
Sylwester Cyrwus
CEO i współzałożyciel
Menedżer w sektorze technologii dla ochrony zdrowia i life sciences. W QuantumMed odpowiada za strategię biznesową, rozwój partnerstw i komercjalizację.
Dane dla AI.
Kontrola po Twojej stronie.
Rozwijamy bramkę do kontrolowanego przekazywania danych medycznych. Ty określasz odbiorcę, cel i zakres.
SafeMed AI by QuantumMed
Przygotowanie danych zaczyna się od celu. Określamy, co jest potrzebne odbiorcy, co usunąć lub przekształcić i jak zachować użyteczność danych.
Nazwiska, adresy, daty i identyfikatory. W treści dokumentów, tabelach i seriach pomiarowych. Zobacz, co zmienia się w kopii, co pozostaje i jak można usuwać powtórzenia.
Nazwisko zastępuje pseudonim, kontakt, adres i testowy PESEL znikają, a daty są mniej dokładne. Te same reguły obejmują treść notatki. Opis wizyty pozostaje.
Syntetyczne przykłady operacji. Zakres integracji, kontrolę ryzyka i użyteczność danych ustalamy dla konkretnego procesu. Zachowane odwracalne powiązanie oznacza pseudonimizację.
02 / Przykład: obrazowanie DICOM
Obrazowanie to jeden z przypadków. Tutaj kopia badania z PACS trafia do wybranego AI, a wynik wraca do właściwego badania.
Z PACS pobierana jest kopia do przygotowania. Oryginał pozostaje na miejscu.
Polityka określa zakres danych, cel i odbiorcę. Powiązanie identyfikatorów pozostaje lokalnie.
Przekazanie następuje po spełnieniu ustalonych warunków. Odbiorca zwraca wynik.
Lokalne powiązanie pozwala przypisać wynik do właściwego badania i zapisać przebieg transferu.
Polityka określa dopuszczony cel, odbiorcę i zakres danych. Zmiana jednego z tych warunków wpływa na decyzję o przekazaniu.
ZgodnośćWarunki zgodne z polityką
TRANSFER_ALLOWEDZastosowana polityka i jej wersja. Wykonane kontrole. Rozstrzygnięcie i czas. Taki zapis ma pozwolić odtworzyć, dlaczego dane zostały przekazane lub zatrzymane.
Warto wiedzieć
Od konkretnego procesu, rodzaju danych i celu przekazania. Ustalamy odbiorcę, potrzebny zakres oraz kryteria oceny, a następnie dobieramy materiał demonstracyjny i sposób integracji.
Usunięcie nazwiska lub zmiana identyfikatora nie rozstrzygają całego ryzyka identyfikacji. Jeśli zachowujemy odwracalne powiązanie, opisujemy je wprost jako pseudonimizację. Ocena zależy od danych, celu i odbiorcy.
Przykłady pokazują różne rodzaje danych i projektowane zasady ich przygotowania. Obsługę konkretnego formatu, źródła i odbiorcy trzeba potwierdzić w uzgodnionym zakresie integracji i testów.
Przepływ, potrzebny zakres danych, odpowiedzialności oraz kryteria oceny. Dobór materiału demonstracyjnego i zakres prac uzgadniamy przed udostępnieniem danych.
Zespół zarządzający

CEO i współzałożyciel
Menedżer w sektorze technologii dla ochrony zdrowia i life sciences. W QuantumMed odpowiada za strategię biznesową, rozwój partnerstw i komercjalizację.

CTO i współzałożyciel
Architekt rozwiązań IT z doświadczeniem w integracji systemów enterprise. W QuantumMed odpowiada za architekturę SafeMed AI, rozwój technologii oraz ocenę techniczną integracji.
Porozmawiajmy o bezpiecznym przekazywaniu danych medycznych i o tym, jak SafeMed AI może wesprzeć proces w Państwa organizacji.
info@quantummed.eu